1
真正接入你的系统
不是另一个聊天窗口。直接对接你的ERP、CRM、MES等系统，AI能登录系统替人完成操作。
对接主流企业系统自动读写业务数据替代重复性操作
20年前的自动化革命，正在AI领域重演
没上自动化的工厂已经被淘汰了。下一个被淘汰的，是不会用AI的企业。
trending_down你现在的做法
- close采购、质量、研发等流程仍靠人工处理，效率低、易出错。
- close试过大模型对话，但它不能真正操作你的业务系统。
- close同行已经在用AI提效，你还在观望。
- close想上AI但不知道从哪个业务开始、怎么落地。
verified用了智流之后
- check_circleAI自动比价下单，异常自动预警通知
- check_circle质量问题实时发现，自动建单跟踪整改
- check_circleAI自动检索文献、规划实验、生成报告
- check_circleAI自动跟进客户、分配工单、闭环处理
市场趋势
不是要不要做AI，而是怎么把AI做进业务
81%
的企业领导者预计未来12-18个月内，AI智能体将中度或广泛融入企业战略。
Microsoft 2025 Work Trend Index
2025-2027
明确要求制造业企业加速数智化升级，AI进入业务流程已成为政策方向。
国务院 制造业数字化转型行动方案
标准化
AI智能体的权限、身份和治理已进入正式标准化议题，企业级管控是��需。
NIST 2026 AI Agent 身份与授权概念文件
为什么选智流科技
2
懂你的行业
专注制造、化工、研发行业，理解你的审批流程、质量标准和采购规则。
制造/化工/研发理解业务规则定制化方案
3
安全可控
关键操作需要人工审批，所有AI动作可追溯，数据部署在你自己的服务器。
关键操作需审批全程操作可追溯私有化部署
平台能力一览
我们的AI智能体平台从接入到执行、从知识积累到安全管控，提供完整的企业级能力。
01
多端接入 (随时随地使用)
通过网页、企业微信、钉钉、飞书或移动端发起任务，员工不用改变工作习惯。
02
智能执行引擎 (AI自动完成任务)
AI接到指令后自动拆解步骤、调用系统、推进审批，完成完整的多步骤业务操作。
03
角色分工 (不同岗位不同AI)
按岗位配置专属AI助手：销售、采购、质量、研发、财务各有各的职责和权限边界。
04
业务能力库 (积累可复用的能力)
把在一个项目里配置好的业务操作能力沉淀下来，下次换个场景直接复用，越做越快。
05
系统对接 (连接现有系统)
对接你现有的ERP、CRM、MES、LIMS等系统，AI直接读取和操作，不需要重新建系统。
06
知识积累 (经验越用越聪明)
AI把每次业务处理的经验、规则和结果记录下来，时间越长越懂你企业的运作方式。
07
安全管控 (权限审批全覆盖)
关键操作必须人工审批才能执行，所有AI动作全程留痕，随时可查、可追溯、可复盘。
08
基础设施 (稳定可靠的底座)
稳定的模型调度、数据存储和任务处理能力，支撑AI在企业环境中长期可靠运行。
标准场景包
我们能帮你自动化的业务场景
基于 50+ 企业场景沉淀出 12 个标准场景包，以下是首批主推的 6 个高价值场景。
description销售/售前
招投标与方案生成
自动抽取招标要求、生成方案框架、整理资质材料、校核缺漏。
trending_up投标准备周期缩短 50%+
local_shipping采购
采购寻源与请购协同
自动推荐供应商、比对历史价格、生成请购单、推动审批流程。
trending_up寻源时间缩短，比价覆盖率提升
verified生产/质量
生产/质量异常闭环
异常自动归因、派单整改、催办跟踪、复盘报告，全流程闭环。
trending_up异常闭环时长缩短 50%+
science研发
研发知识与实验协同
文献自动检索、实验规划、结果分析、知识沉淀，加速研发迭代。
trending_up研发有效迭代速度提升 2-3 倍
account_balance财务
财务票据与对账
自动核对票据、识别差异、生成对账清单，减少人工核查。
trending_up对账周期缩短 60%+
menu_book全公司
企业知识与制度问答
制度检索、流程指引、版本追踪，员工不再反复问同样的问题。
trending_up重复咨询量减少 60%+
找到你的行业
每个行业有不同的痛点和管理难点，选择你所在的行业了解我们的方案。
按行业看
为什么选智流科技
和市面上的AI聊天工具不一样，我们真正帮企业解决问题。
真正接入你的系统
不是另一个聊天窗口。我们直接对接你的ERP、CRM、MES等系统，AI能直接登录系统完成操作。
懂你的行业
专注制造、化工、研发行业，理解你的业务逻辑和管理难点，不是通用AI公司。
安全可控
关键操作需要人工审批，所有AI动作可追溯，数据部署在你的服务器上。
AI 审批流程示意
1AI发现异常
arrow_downward
2自动分析原因
arrow_downward
3提交人工审批
等待审批
采购金额超过5万元，等待审批
通过驳回
标杆案例
材料研发企业的AI实践
一家材料研发企业，研发团队30人，研发迭代慢、文献检索耗时、实验数据分散。看看AI是怎么帮他们解决的。
多步骤自动执行
AI不是回答一个问题就结束，而是自动完成检索、分析、规划、报告的完整流程。
业务能力积累
把企业的业务规则和流程经验封装起来，让AI按规矩办事。
知识持续沉淀
实验数据、研发经验自动积累，人走了知识还在。
安全合规
敏感数据保护、操作审批、私有化部署，满足企业管理要求。
⚖
研发AI系统
四步法交付：确保业务落地
我们不是一次性交付原型，而是从诊断开始，把平台资产、Skills 资产和治理资产一起沉淀下来。
01
01
诊断阶段
- - 识别高价值业务场景
- - 精准 ROI 投资回报测算
- - IT 架构与数据准备
02
02
试点阶段
- - 业务规则封装与配置
- - 系统对接与环境部署
- - 端到端流程验证
03
03
扩展阶段
- - 跨部门场景横向推广
- - 原子化 AI 资产沉淀
- - 标准化 Agent 协作 SOP
04
04
运营阶段
- - 建立多维运营监控指标
- - 实时性能监控与预警
- - 基于反馈持续优化
已有企业在用
“以前质量问题从发现到关闭要3天，现在半天就搞定，而且每一步都有记录可查。”
—— 某制造企业负责人
“最让我放心的是，AI做任何重要操作都要经过审批，不会自作主张。”
—— 某材料企业负责人
首批客户已在生产环境运行，核心场景持续验证中
